회고목적
수려한 문장체, 완벽한 기승전결을 중시하지않고 어디까지나 좋은 개발자로 성장하기 위 한 도구로써 지속가능한 주간회고록을 작성한다.
요약회고
1. 지난 일주일 동안 가장 인상 깊었던 배움에는,
gpt에 시크릿모드가있었다는것을 새롭게 알게됬다. 왜 그동안 그렇게 많이 써놓고 몰랐을까? 또 배워도배워도 배울게많다.
2. 그 배움까지에 어떤 어려움이 있었는가를보면,
여러가지 지식이 몰려와도 평정심을 잃지않고 하나하나 짚어가며 공부하는것.
3. 그 과정에서 나의 깨달음, 감정/생각 이 있다면,
배우면 배울수록 내가아는것들이 결국 교집합이었고 알아야할게 많아진다.
4. 결과적으로, 현재 나의 상태는,
바쁘다. 공고지원도 병행하고있으며 면접도 두개잡혔다.
5. 이 상태에서 다음 일주일을 더 잘 보내려면,
잘 쉬어야하고.. 잠도 잘자고 면접에 입을 옷도, 구두도, 헤어도 해야한다.
https://standout.tistory.com/1880
GPT 채팅방 전체삭제 및 시크릿모드
계정클릭 - 설정 - 데이터제어 - 삭제 잠시 쓸 개인적인 질문들에 유용한 임시채팅 새 채팅으로 돌아오면 임시채팅은 즉시사라지며, gpt는 기억하지못한다.
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키워드회고
Keep: 사실 요즘 학습이 만족스럽진않다. 떳떳하지않다. 나를 객관적으로 지속적 모니터링하는 습관은 좋은듯하다
Problem: 여러가지 일이 몰리며 우선순위가 모호해지고있다
Try: 예전 독서중에 저장했던 우선순위 체크표가있다 다시 찾아꺼내보자.
Plus: nlp llm에대해배우고있다. 내가 공부를 선택하지않았다면 이렇게 견문이 단기간에 넓어졌을까
Minus: 개인시간을 가지기가 쉽지않다. 예복습, 공부하며 더 알고싶은것들을 리서치할시간이 부족하다는말이다.
Impressive: 그럼에도 배움이 즐겁다
Drop: 매일저녁이나 아침에 장을보는데 시간효율을 위해 매주 월요일만 가보자.
ADD: 지금까지 공부하며 메모해놨던것들을 이제 정말 하나하나 해소해갈필요가있다. 매주 화요일에 알파의 날을 만들어보자. 요일마다 컨셉을 정해보자.
KEEP: 꾸준히 하는 독서를 수요일에 몰아서해보자. 이때 강의나 TED도 듣는게어떨까?
IMPROVE: 최종목표는 취업을 위한것임을 잊지말자. 매주 목요일은 취업준비의날로 이력서 포폴 공고 관련해 긴장을 놓지않는날로 해보자.
FEELINGS: 어찌됬든 오픈된 공간이니 모든것을 이곳에 솔직하고 직설적으로 말할수없으니 답답하면서도 의식적으로 형식적으로나마 내 주를 돌아본다는것은 꽤 의미있는일이다.
FINDINGS: 일기를 쓰라고하는것은 일기의 질이 중요한게아니라 습관화가되었을때 매일같이 나를 돌아보고 펜을 들었을때 어쩌다 찾아온 행운에 의해 내가 도움을 받거나 미래를 바꿀수있다는점이란 생각이들었다. 오늘처럼 요일마다의 날처럼
FUTURE: 안그래도 활용하는 책을 제대로읽지못했다. 지금 내가 배우는것들이 어떻게 활용되는지 수업내용보다 더 깊은 이해를 위해 노력해보자.
FACT: 아래 링크첨부.
일정기록
https://crystalline-homburg-b9b.notion.site/SK-AI-350e31f74aa380fb860eeb3433904b85?source=copy_link
SK네트웍스 AI 캠프 | Notion
Play Data
crystalline-homburg-b9b.notion.site
스터디기록 - git
https://github.com/StandOut-0/Study-AI/commits/main/
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[SK네트웍스 AI 캠프] - Day 기록. Contribute to StandOut-0/Study-AI development by creating an account on GitHub.
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스터디기록 - 블로그
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SK 네트웍스 AI 캠프 - 3_초거대언어모델(LLM) - Day35_자연어 처리를 위한 텍스트 분류
텍스트 분류컴퓨터가 문장이나 문서의 내용을 분석해 미리 정해진 범주중 하나 또는 여러개로 자동분류하는 자연어처리의 대표적인 기술대량의 문서를 사람이 직접 읽지않고 자동으로 분석하
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GitHub - StandOut-0/Study-AI at day_035
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https://standout.tistory.com/1859
SK 네트웍스 AI 캠프 - 3_초거대언어모델(LLM) - Day36_자연어 처리를 위한 언어 모델
BERT 구글이 2018년에 공개한 사전 훈련된 언어 모델33억 단어에 대해 약 4일간 하기습시킨 언어 모델위키피디아의 25억개 단어와 북코퍼스의 8억개 레이블이 없는 데이터를 이용하여 사전 훈련됨
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https://github.com/StandOut-0/Study-AI/tree/day_036
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SK 네트웍스 AI 캠프 - 3_초거대언어모델(LLM) - Day37_자연어 처리를 위한 번역 모델 구조
2006년 구글 번역기 등장. 초기 대중에게 번역서비스를 제공하지않고 UN이 보유한 디지털문서를 분류하고 외래어 번역을 위한 자연어 처리 서비스에 활용하며 부자연스러운 번역 기술로 비난받
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https://standout.tistory.com/1878
SK 네트웍스 AI 캠프 - 3_초거대언어모델(LLM) - Day38_자연어 처리를 위한 어탠션과 트랜스포머
언어모델은 규칙 기반 시스템과 통계적 언어모델에서 현재는 Transformer 기반의 대규모 언어모델로 발전했다 . Transformer 아키텍처는 문장 속 단어들 사이의 관계와 중요도를 계산하는 Attention 매커
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https://github.com/StandOut-0/Study-AI/tree/day_038
GitHub - StandOut-0/Study-AI at day_038
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https://standout.tistory.com/1882
SK 네트웍스 AI 캠프 - 3_초거대언어모델(LLM) - Day39_LLM의 개념과 API
LLM기존 NLP모델은 감성분석, 번역모델, 요약모델, 질문답변 모델 등 작업별로 따로 학습해야했지만 GPT-3이후 LLM은 프롬프트만 바꿔도 여러 작업을 수행할 수 있게 되었다. Pre-trainingLLM을 만들때
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에러기록
1. git .gitignore에 정의되어있으나 스테이지에 제외가 되지않을때 "Remove .idea from tracking"
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git .gitignore에 정의되어있으나 스테이지에 제외가 되지않을때 "Remove .idea from tracking"
gitignore에 정의되어있으나 스테이지에 제외가 되지않을때 필자의 경우 .idea중 일부가 게속 트래킹됬다. git ls-file .idea .idea/.gitignore.idea/Bert_sentiment_project.iml.idea/inspectionProfiles/Project_Default.xml.idea/ins
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2. AttributeError: BertTokenizer has no attribute encode_plus: self.tokenizer.encode_plus(...)이 tokenizer()로 바뀌었다.
https://standout.tistory.com/1858
AttributeError: BertTokenizer has no attribute encode_plus: self.tokenizer.encode_plus(...)이 tokenizer()로 바뀌었다.
사용 장치: cudaDrive already mounted at /content/drive; to attempt to forcibly remount, call drive.mount("/content/drive", force_remount=True).num category category_name news0 1001 0 정치 국회는 새로운 법안 심사를 진행하며 정부 정
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3.AttributeError: BertTokenizer has no attribute encode_plus: self.tokenizer.encode_plus(...)이 tokenizer()로 바뀌었다.
https://standout.tistory.com/1858
AttributeError: BertTokenizer has no attribute encode_plus: self.tokenizer.encode_plus(...)이 tokenizer()로 바뀌었다.
사용 장치: cudaDrive already mounted at /content/drive; to attempt to forcibly remount, call drive.mount("/content/drive", force_remount=True).num category category_name news0 1001 0 정치 국회는 새로운 법안 심사를 진행하며 정부 정
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독서기록 - 블로그
1.Do it! 자바 완전 정복
https://standout.tistory.com/1816
Do it! 자바 완전 정복
프로그래밍 언어는 컴퓨터가 이해할 수 있는 명령을 작성하기 위한 도구를 말한다. - 고급언어: c, c++, 자바emd - 기계어: 2진 데이터로 구성되 컴픁처가 직접 알아들 을 수 있다. - 어셈블리어: 고
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자율 스터디 - 기록
1. GPT 채팅방 전체삭제 및 시크릿모드
https://standout.tistory.com/1880
GPT 채팅방 전체삭제 및 시크릿모드
계정클릭 - 설정 - 데이터제어 - 삭제 잠시 쓸 개인적인 질문들에 유용한 임시채팅 새 채팅으로 돌아오면 임시채팅은 즉시사라지며, gpt는 기억하지못한다.
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2. ollama: 로컬 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)을 쉽게 실행할 수 있게 해주는 오픈소스 도구
https://standout.tistory.com/1868
ollama: 로컬 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)을 쉽게 실행할 수 있게 해주는 오픈소스 도구
ollama로컬 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)을 쉽게 실행할 수 있게 해주는 오픈소스 도구Ollama는 로컬에서 LLM 모델이 실행되기 때문에 데이터가 서버로 전송되지 않으며 데이터가 유출될 일이 없
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3. Continue, GPT, Claude, Gemini 여러 LLM 사용하기 (feat.ollama모델 연결하기)
https://standout.tistory.com/1869
ollama: 로컬 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)을 쉽게 실행할 수 있게 해주는 오픈소스 도구
ollama로컬 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)을 쉽게 실행할 수 있게 해주는 오픈소스 도구Ollama는 로컬에서 LLM 모델이 실행되기 때문에 데이터가 서버로 전송되지 않으며 데이터가 유출될 일이 없
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4. for문으로 브랜치 여러개 삭제하기
https://standout.tistory.com/1856
for문으로 브랜치 여러개 삭제하기
브랜치를 규칙에 따라 만들어기록하고있었고30개 정도 넘으니 너무 많아져 소스트리가 로딩에 힘들어하기 시작했다. 깃베시 - 명령 입력. for문을 사용한다.for i in {1..30}do git branch -D day_$(printf "%03
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자율 스터디 - 블로그
1.파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 - part1_판다스 입문
https://standout.tistory.com/1883
파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 - part1_판다스 입문
데이터 과학은 데이터를 연구하는 분야.판다스 라이브러리는 데이터르 수집하고 정리하는데 최적화된 도구.오픈소스라 무료다. 판다스만 배우면 데이터 과학의 80~90% 업무를 처리할 수 있다.서
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6월 종합
n월에는
1. SK네트웍스 Family AI 캠프에서 딥러닝, 다중퍼셉트론, 오버피팅방지기법, 모델검증및 평가, NLP, 임베딩, 텍스트분류, NLP처리언어모델, 번역모델, attention과 transformer, fastapi를배우고 취업자특강, 단위프로젝에 참여했다.
https://standout.tistory.com/1798, https://standout.tistory.com/1800, https://standout.tistory.com/1801 https://standout.tistory.com/1802, https://standout.tistory.com/1812 ,https://standout.tistory.com/1814, https://standout.tistory.com/1815, https://standout.tistory.com/1817, https://standout.tistory.com/1828, https://standout.tistory.com/1841, https://standout.tistory.com/1849, https://standout.tistory.com/1855, https://standout.tistory.com/1859, https://standout.tistory.com/1870, https://standout.tistory.com/1878, https://standout.tistory.com/1882
SK 네트웍스 AI 캠프 - 3_초거대언어모델(LLM) - Day39_LLM의 개념과 API
LLM기존 NLP모델은 감성분석, 번역모델, 요약모델, 질문답변 모델 등 작업별로 따로 학습해야했지만 GPT-3이후 LLM은 프롬프트만 바꿔도 여러 작업을 수행할 수 있게 되었다. Pre-trainingLLM을 만들때
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https://standout.tistory.com/1797
AI 개발자취업특강 260606 - AI개발자의 일과 현업에서의기준들
신입은 모델연구보다 AI를 서비스에 연결하는 응용 업무에서 시작하는 경우가 많다. gpt를 써봤다보다 어떤 문제에 사용했고 결과가 어땟는지가 중요하다.AI 결과물을 그대로 쓰지않고 검증하는
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https://standout.tistory.com/1840
S board OTT 이탈 위험도 랭킹 시스템 (feat. Deep learning모델)
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2.위 내용은 모두 git에 Day별로 브랜치를 구분해 commit & push해왔다.
https://github.com/StandOut-0/Study-AI/commits/main/
GitHub - StandOut-0/Study-AI: [SK네트웍스 AI 캠프] - Day 기록
[SK네트웍스 AI 캠프] - Day 기록. Contribute to StandOut-0/Study-AI development by creating an account on GitHub.
github.com
3. 이것이 MySQL이다,파이토치 딥러닝 마스터 ,파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석, 파이썬 텍스트 마이닝 완벽 가이드 수령받은 n권의 기술 독서를 완료/진행중에 있다.
https://standout.tistory.com/1853, https://standout.tistory.com/1852, https://standout.tistory.com/1820
https://standout.tistory.com/1854, https://standout.tistory.com/1793
파이토치 딥러닝 마스터 - 1부 - 6장 신경망을 활용한 데이터 적합
딥러닝의 핵심인 신경망은 복잡한 함수를 단순한 함수들의 합성으로 표현할 수있는 수학적엔티티다. 신경망이라는 용어는 인간의 뇌를 연상시키고 신경과학분야의 영향을 초기에받긴 했지만
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https://standout.tistory.com/1883
파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 - part1_판다스 입문
데이터 과학은 데이터를 연구하는 분야.판다스 라이브러리는 데이터르 수집하고 정리하는데 최적화된 도구.오픈소스라 무료다. 판다스만 배우면 데이터 과학의 80~90% 업무를 처리할 수 있다.서
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https://standout.tistory.com/1799, https://standout.tistory.com/1796
이것이 MySQL이다 - part04_MySQL 응용 프로그램 및 공간 데이터
Chapter 12 PHP 기본 프로그래밍Apache, MySQL, PHP 는 회사/기관이 각각 달라 별도로 설치하는것이 원칙이나 종종 호환성 문제를 일으켜 XAMPP로 미리 해결해서 배포하는 소프트웨어를 사용한다. XAMPP = Apa
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4. 공부하며 추가로 render로 github사용해 무료 호스팅을 해보고, 뭔지 확인하고, 로컬 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)을 쉽게 실행할 수 있게 해주는 ollama, 그리고 Continue, GPT, Claude, Gemini 여러 LLM 사용해봤으며 무료 erd 생성 툴 비교 , 2026v. pdf 읽고 설명하는 인공지능 사용 이 필요해 경험해봤다.
https://standout.tistory.com/1868
ollama: 로컬 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)을 쉽게 실행할 수 있게 해주는 오픈소스 도구
ollama로컬 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)을 쉽게 실행할 수 있게 해주는 오픈소스 도구Ollama는 로컬에서 LLM 모델이 실행되기 때문에 데이터가 서버로 전송되지 않으며 데이터가 유출될 일이 없
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Continue, GPT, Claude, Gemini 여러 LLM 사용하기 (feat.ollama모델 연결하기)
continuehttps://docs.continue.dev/ Continue - DocsThe continuedev/continue repository is no longer actively maintained and is read-only for all users. To learn how Continue works and how to configure and customize it, explore the rest of the Continue Docs.
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https://standout.tistory.com/1811
render로 github사용해 무료 호스팅하기: 내 컴퓨터에만 돌아가던 코드를 인터넷 주소로 접속 가능
git hosting은 html을 지원하기때문에 python을 어떻게 호스팅할까 고민했다 .그중 render를 선택했다. render접속개발한 앱을 올리면 자동으로실행해주는 PaaS.내 컴퓨터에만 돌아가던 코드를 인터넷 주
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https://standout.tistory.com/1765
무료 erd 생성 툴 비교하기: dbdiagram.io, ERDCloud, miro, draw.io
dbdiagram.ioDBML기반. sql도 가능코드를 치면 실시간으로 그림이 그려짐.https://dbdiagram.io/home dbdiagram.io - Database Relationship Diagrams Design Tool dbdiagram.io 다이어그램 생성 - sql 선택 popup창에서 입력 완료 자
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https://standout.tistory.com/1764
2026v. pdf 읽고 설명하는 인공지능 사용후기: 구글 notebooklm, paperpal, chatgpt 비교하기
공부를 하면서 pdf읽을 일이 많아졌고 pdf양이 많으니 하나하나 찾아가며 이해하고공부하는데에 시간이 많이 걸린다고 생각했다 .pdf를 읽고 설명하는 ai 라이브러리를 비교해보기로했다. 결론적
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5. 아래의 자율S Clock,UCI Machine Learning Repository ML 데이터셋 탐색기 를 제작했다.
https://standout.tistory.com/1777
S Clock - React Native + TypeScript (Expo)
1. 프로젝트 개요이번 프로젝트는 S Ring 앱 개발이다.하루의 시간을 보다 직관적으로 설계하고 관리할 수 있도록 하는 것을 목표로 진행했다.단순한 일정 관리 앱이 아니라,24시간을 시각적으로
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https://standout.tistory.com/1826
UCI Machine Learning Repository ML 데이터셋 탐색기
🔍 UCI ML 데이터셋 탐색기UCI Machine Learning Repository의 머신러닝 데이터셋을 쉽게 검색, 탐색, 관리할 수 있는 Streamlit 기반 웹 애플리케이션. 주요 기능 - 홈 탭 - 데이터셋 검색 및 필터링 - 테이블
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6. 팀 개발을 위한 Git GitHub시작하기, Do it! 자바 완전 정복, 파이썬으로 따라해보는 딥러닝 AI프로젝트 실사례, 3권의 자율 독서 를 완료/진행중에 있다.
https://standout.tistory.com/1850
파이썬으로 따라해보는 딥러닝 AI프로젝트 실사례
방문 및 소스 다운로드https://github.com/packtpublishing PacktProviding books, eBooks, video tutorials, and articles for IT developers, administrators, and users. - Packtgithub.comhttps://github.com/PacktPublishing/Intelligent-Projects-Using-Python
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https://standout.tistory.com/1816
Do it! 자바 완전 정복
프로그래밍 언어는 컴퓨터가 이해할 수 있는 명령을 작성하기 위한 도구를 말한다. - 고급언어: c, c++, 자바emd - 기계어: 2진 데이터로 구성되 컴픁처가 직접 알아들 을 수 있다. - 어셈블리어: 고
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https://standout.tistory.com/1803
팀 개발을 위한 Git GitHub시작하기
버전관리란 내가 원하는 시점/버전으로 이동할 수 있게 해주는 것. github.com 공개저장소 생성 무료, 비공개저장소. 세계 최대규모의 git호스팅 사이트 작업자 3인이상 무료. 설치형 버전 enterprisegit
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7. 공부환경을 위해 처음에 많이 노력을 기울였기때문에 사실 더이상 끌어올릴 환경이 없다. 그나마 있다면 파일을 좀 가져왔다. 프로젝트를 두개를 하게되고 점점 수행한 기록들, 스케치들이 쌓였다. 웹이 편하지만 출력해 서 보는게 좋을때가 간혹 생기다보니 인포에서 프린트하는 경우가 생겼기 때문이다.
8. 종합비타민 외 컨디션관리를 위해과일섭취에 애썼다. 여전히 이마트를 자주 방문하고있다.
https://naver.me/FxFtAXim
네이버지도
이마트에브리데이 남부터미널점
map.naver.com
바이러스가 무서워 마스크를 게속 쓰니 턱쪽 피부가 안좋아졌다 .
서치후 클리어틴을 구매해 잘 쓰고있다.
https://naver.me/5neuMQE6
네이버지도
서리풀약국
map.naver.com
https://www.handok.co.kr/page/clearteen
한독
토탈 헬스케어기업 한독의 다양한 회사 소식 및 케토톱, 훼스탈, 테라큐민 등 제품정보를 제공합니다.
www.handok.co.kr
또 여자 이슈로 컨디션이 안좋을때 는 도무지 컨디션이 올라오지않아 서치를 해서 글루콤이라는것을 구매했다. 포토당 캔디도 사서먹었는데 아주 맛없다 .아 물론 글루콤도 아주 맛없다. 걍 안되나보다 싶다
https://www.glucom.co.kr/
글루콤 공식 홈페이지
www.glucom.co.kr
https://hkmedi.co.kr/store/3672552?page=1&category=9061868
에너지바이탈 포도당 망고맛 - 주변 판매약국 바로 확인하기 - 홍익메디케어
에너지바이탈 포도당 망고맛 (포도당 97.87%)
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9. 공고를 주기적으로 확인하고 이력서를 점검하며, 누락된 수행기록은 없는지 점검했다. 개발중점 스킬셋이라 기획을 하면서도 어필하지못했던것같아 제안서들을 드라이브에서 빼내어 작성했다.
https://standout.tistory.com/1857
국립공원시설관리시스템 유지보수 + BI매트릭스 데이터시각화(feat.태블로)
java, MVC패턴사무소 관련 front, back 유지보수 수행. 사무소 - 리스트 - 리스트 띄우기 본사 - 사업구분 / 예산배정 추가사무소 - 리스트 - 페이징 & 검색 사무소 - 리스트 - 엑셀다운로드 "> "> "> 화면설
standout.tistory.com
https://standout.tistory.com/1860
금융감독원 정보화전략국 - 정보시스템 운영 및 유지보수 용역사업 - 제안서
standout.tistory.com
https://standout.tistory.com/1861
한국농촌경제연구원 KREI 연구정보시스템(통합 홈페이지) 재구축 - 제안서
standout.tistory.com
https://standout.tistory.com/1862
재외동포협력센터 - 2024년 정보시스템 및 인프라 통합 위탁운영 유지보수 사업 - 제안서
standout.tistory.com
https://standout.tistory.com/1863
제외동포청 - 2024년 코리안넷 홈페이지 운영 및 유지관리 운영 - 제안서
standout.tistory.com
https://standout.tistory.com/1864
한국 국제교류재단 - 정보시스템 통합유지관리 - 제안서
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10. 주말 및 연휴일에는 진주, 사천, 부산, 대전, 용인, 창원, 광주를 다니며 힐링하면 선주를 리셋했다.
주말에는 힐링을 해줘야 다음주 시작에 지치지않을 수 있었다.
https://naver.me/5horaxAM
https://www.instagram.com/jwsh_250125
글의 마무리, 스스로를 응원하는 말 한 마디
[10주차]
이번주도 고생많이했다. 점점 지쳐가고 학생이라는 신분에 익숙해지면 스스로를 잃게된다. 의식적으로 관리하고 회상하자.
[6월종합]
첫달에 워낙 여러 준비와 세팅을 공들여하니 확실히 이번달부터는 애쓴게없다.
모니터도 작다는 생각이 안드니 편하게공부했고 작업속도도 좋으며
비타민괴 마사지 등의 생활습관 모두 잘 자리잡아 감기도, 목이나 승모근, 종아리가 붓거나 아픈경우가 드물다.
자신있게 나만큼 관리하는사람이없을거라고 말할수있을정도로 애썼고, 애쓴만큼 잘 유지해서 몸에 익으니 불편하거나 힘든점이없다. 과거의 나에게 감사하다. 이제 나만 잘하면된다.
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