[SK네트웍스 Family AI 캠프] 32기 8주차 회고: Day27 ~ Day31

회고목적
수려한 문장체, 완벽한 기승전결을 중시하지않고 어디까지나 좋은 개발자로 성장하기 위 한 도구로써 지속가능한 주간회고록을 작성한다.


요약회고
1. 지난 일주일 동안 가장 인상 깊었던 배움에는,
    코드는 억지로라도 계속 읽다보면 이해가된다는점
2. 그 배움까지에 어떤 어려움이 있었는가를보면,
    다들 한글을 시작할때 어려웠겠지만 결국은 이해하게되고, 사전적의미를 몰라도 느낌적으로 이해하는 단어가 많듯 컴퓨터 언어도 비슷하다 생각한다. 어려움은 그 과정, 시간이 어렵다.
3. 그 과정에서 나의 깨달음, 감정/생각 이 있다면,
    배움은 참 끝이없고 아는게 많은사람일수록 고집이 적어진다. 이 언어에서는 이렇지만 다른언어에서는 틀리니까. 연계해 아이슈타인 이론처럼 아는게 많아질수록 지식의 넓이가 더 커지기에 겸손해지는것같다.

[결과기록 26.06.26] 실제로 머신러닝을 돌렸을때 많이 느꼈다 . 또 좀더 빨리 배우지못했던것에 부끄러웠던것같다. 
4. 결과적으로, 현재 나의 상태는,
    평온하지만 바쁘고 자신있지만 노력하고있다.
5. 이 상태에서 다음 일주일을 더 잘 보내려면,
    잘먹고 잘쉬고 잘노는게 최상이다. 이번주는 부산에 가기로했다.
AT센터에서 작약도 잔뜩 사서  꽃꽃이를하기로했다. 중간중간 취미를 안가지면 무언가 학습중 잘못되거나 못했을때 억울하고 감정이 상해버려 의욕이 떨어지기때문이다.

[결과기록 26.06.26] 실제로 잘했다. 이번 작약은 꽃이 너무 커서 빨리 죽었다. 


키워드회고
Keep: 최근 다시 세줄일기를 쓰고있다. 자기전 복잡한 머릿속을 정리하는데 도움이 된다.
Problem: 지급받은 책이 게속해서 쌓인다 수업을 병행하며 읽는 속도를 따라가지못한다.
Try: 별수있나 읽어야지.. 일단 책이안보이면 아예 안읽기때문에 사놓고 잘안쓰던 독서대에 세팅해놨다 눈에보이면 읽긴하겠지
레보(Levo)_ G2 스탠드 독서대 Long PEG
http://ssg.li/AzDa7NDPwd

레보(Levo)_ G2 스탠드 독서대 Long PEG

[결과기록 26.06.26]  실제로 좀 더 읽긴한다. 눈에 보이긴하니까 내가 외면만 하지않으면 조금이라도 읽게되긴 하는것같다. 물론 하루종일 뇌를 굴리고 들어가서 집에서 또 뇌를 굴리는것은 쉽지않지만.. 그래서 잘 안읽긴하지만 1, 2페이지라도 1주일에 읽는게 어딘가하고있다.

Plus: 매일매일 새로운것을 배운다 생각하니 참 소중한 시간이다
Minus: 공부에 너무 집중하면 공고를 놓치기도한다

[결과기록 26.06.26] stikymemo에 적어놓고 보일때마다 들어가서 보고있다. 
Impressive: 균형은 쉬우면서 어려운것같다.

Drop: 사실 언제나 뭘 더 안하거나 줄일게없다. 충분히 모든면에서 노력하고있다.

[결과기록 26.06.26] 이번주는 조금 아니다 프로젝트 진행후 집중력과 열정이 좀 떨어져 쉬고싶어 게속 칼퇴하고있다 .
ADD: 머신러닝 관련해 사례를 직접적으로보고싶어 책 대출을 했었다. 문제는 읽질 못했다.

[결과기록 26.06.26] 여전히 그렇다. 오늘 조금이라도 읽어야겠다. 
KEEP: 매일 최선의 시간을 투자하고 컨디션관리와 멘탈관리를 놓지않고있는점, 팀플에서도 개인시간을 흔쾌히 우선적으로 투자하고 책임감을 잃지않는것.
IMPROVE: add에서의 책을 현재 스키밍겸 읽고있는 자바책과 병행해 조금씩 읽자.

[결과기록 26.06.26]  "

FEELINGS: 갑자기 느낀건데 지금 쏟는 노력들이 별로 힘들지않다. 생활의 질이 달랐을뿐이지 매일 내 감정이나 컨디션, 업무를 위해 노력했던것은 변함없다.
FINDINGS: 현재 스탠스를 놓지않는게 정답이다. 변수가 생기지않는한 확률적으로 내게 문제가 생길일은 없다.
FUTURE: 내가배운것들을 미래에 적용시키려면 이다음 대출할 책들은 좀더 쉬운 인공지능, 머신러닝 책으로 접해야한다.  열심히만 하는게 아니라 이 언어와 기술들이 어떻게 활용되고 내가 이후 어떤 프로젝트를 맡을 수있는지에 대한 이해가필요하다.

[결과기록 26.06.26] 이 또한 오늘 읽으면 해결됨.
FACT:  아래 링크첨부.

일정기록

https://crystalline-homburg-b9b.notion.site/SK-AI-350e31f74aa380fb860eeb3433904b85?source=copy_link

SK네트웍스 AI 캠프 | Notion

 
 

 

스터디기록 - git

https://github.com/StandOut-0/Study-AI/commits/main/

GitHub - StandOut-0/Study-AI: [SK네트웍스 AI 캠프] - Day 기록

 
 
 
 

스터디기록 - 블로그

1.SK 네트웍스 AI 캠프 - 3_딥러닝 - Day27_딥러닝 모델 저장 및 활용
https://standout.tistory.com/1802

SK 네트웍스 AI 캠프 - 3_딥러닝 - Day27_딥러닝 모델 저장 및 활용

 https://github.com/StandOut-0/Study-AI/tree/day_027

GitHub - StandOut-0/Study-AI at day_027

 
 
2.SK 네트웍스 AI 캠프 - 3_딥러닝 - Day28_딥러닝 다중 퍼셉트론
https://standout.tistory.com/1812

SK 네트웍스 AI 캠프 - 3_딥러닝 - Day28_딥러닝 다중 퍼셉트론

 https://github.com/StandOut-0/Study-AI/tree/day_028

GitHub - StandOut-0/Study-AI at day_028

 
3.SK 네트웍스 AI 캠프 - 3_딥러닝 - Day29_딥러닝 오버피팅방지기법
https://standout.tistory.com/1814

SK 네트웍스 AI 캠프 - 3_딥러닝 - Day29_딥러닝 오버피팅방지기법

 https://github.com/StandOut-0/Study-AI/tree/day_029

GitHub - StandOut-0/Study-AI at day_029

 
4.SK 네트웍스 AI 캠프 - 4_모델 검증 및 평가 - Day30_AI 모델 검증 및 평가
https://standout.tistory.com/1815

SK 네트웍스 AI 캠프 - 4_모델 검증 및 평가 - Day30_AI 모델 검증 및 평가

 https://github.com/StandOut-0/Study-AI/tree/day_030


 



 
5.SK 네트웍스 AI 캠프 - 4_모델 검증 및 평가 - Day31_AI 모델 검증을 통한 고도화 
https://standout.tistory.com/1817

SK 네트웍스 AI 캠프 - 4_모델 검증 및 평가 - Day31_AI 모델 검증을 통한 고도화

 https://github.com/StandOut-0/Study-AI/tree/day_031

GitHub - StandOut-0/Study-AI at day_031

 
 

에러기록

1. cv2.imshow() is disabled in Colab, because it causes Jupyter sessionsto crash; see https://github.com/jupyter/notebook/issues/3935: cv2.imsow()를 Colab이 표현할 수 없을때 google.colab import drive
https://standout.tistory.com/1808

cv2.imshow() is disabled in Colab, because it causes Jupyter sessionsto crash; see https://github.com/jupyter/notebook/issues/39

 
2. NumPy 2.x와 OpenCV의 호환성 문제 A module that was compiled using NumPy 1.x cannot be run in NumPy 2.4.6AttributeError: _ARRAY_API not found: Python 3.10~3.11numpy 1.26.4opencv-python 4.8.x
https://standout.tistory.com/1809

NumPy 2.x와 OpenCV의 호환성 문제 A module that was compiled using NumPy 1.x cannot be run in NumPy 2.4.6AttributeError: _

3. RenDer 실행 중 오류 ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject :pandas 2.1.1 + numpy 1.26.4 조합은 Render/Docker에서 자주 ABI 깨진다. 해결법
https://standout.tistory.com/1810

RenDer 실행 중 오류 ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, g

 
4. The stash desc is invalid. Ref names must follow git ref-format rules:
https://standout.tistory.com/1818

The stash desc is invalid. Ref names must follow git ref-format rules:

 

독서기록 - 블로그

1. Do it! 자바 완전 정복
https://standout.tistory.com/1816

Do it! 자바 완전 정복

 
 
 

자율 스터디 - 블로그

1. render로 github사용해 무료 호스팅하기: 내 컴퓨터에만 돌아가던 코드를 인터넷 주소로 접속 가능하게하자
https://standout.tistory.com/1811

render로 github사용해 무료 호스팅하기: 내 컴퓨터에만 돌아가던 코드를 인터넷 주소로 접속 가능

글의 마무리, 스스로를 응원하는 말 한 마디
이번주도 조금 아팠다. 저번주  내내 한의원 약국을 오가며 시간을 버렸고
몸컨디션이 떨어지는것을 느끼자마자  그날 하루를 포기하고 집근처 내과에 사정을 말해 수액과 비타민 주사를 한시간동안 둘다 맞으며 약도 4일치 처방받았다. 병든 닭처럼 내내 잤다.
의사선생님은 감기 기운에 불과함에도 저번주 내내 아팠다는것과, 그로인해 면역력이 떨어져 앓은 구내염, 바로전날에 흘린 코피까지 듣더니 흔쾌히 점심시간도 내어 수액과 비타민을 맞게해줬다. 시설은 좋진않았지만 의사 선생님이 친절하고 회진도 돈다.
침대에 tv도있고, 온열과 배에 올려놓는 온열팩도주며 멍들지않게 신경써준다. 주사자국, 멍도 전혀없다. 우선 병원 추천.
소망내과의원
https://naver.me/FdGIB6Ia

네이버지도

저번주 이번주는 참 왜 이렇게까지 하면서 공부해야하나싶었던 날이었다. 지금생각해보면 아팠기에 든 당연한 심술이지만 또 한편으론  나을려고 잔뜩 먹은 알약들과 탕과 수액 비타민주사 등 안써본 방법없이 노력했던 모습에 안쓰럽다. 고생했다.

[결과기록 26.06.26] 진짜 아득바득 잘도살았다. 보기만해도 질린다