cv2.imshow() is disabled in Colab, because it causes Jupyter sessionsto crash; see https://github.com/jupyter/notebook/issues/3935: cv2.imsow()를 Colab이 표현할 수 없을때 google.colab import drive

cv2.imsow()는 원래 pc에서 별도의 윈도우 창을 띄워 이미지를 보여주는 함수이다. 

colab은 웬 브라우저 기반 jupyter notebook으로 gui 창을 생성이 불가능해 에러가 난다. 

즉 colab이 아닌 다른곳에서 출력하면 해결된단 말이다 .

하지만 꼭..! 지금 확인해야겠다면?

import cv2

img = cv2.imread("cat.jpg")

cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

---------------------------------------------------------------------------
DisabledFunctionError                     Traceback (most recent call last)
/tmp/ipykernel_24689/1840226838.py in <cell line: 0>()
      3 img = cv2.imread("cat.jpg")
      4 
----> 5 cv2.imshow("Image", img)
      6 cv2.waitKey(0)
      7 cv2.destroyAllWindows()

/usr/local/lib/python3.12/dist-packages/google/colab/_import_hooks/_cv2.py in wrapped(*args, **kwargs)
     48   def wrapped(*args, **kwargs):
     49     if not os.environ.get(env_var, False):
---> 50       raise DisabledFunctionError(message, name or func.__name__)
     51     return func(*args, **kwargs)
     52 

DisabledFunctionError: cv2.imshow() is disabled in Colab, because it causes Jupyter sessions
to crash; see https://github.com/jupyter/notebook/issues/3935.
As a substitution, consider using
  from google.colab.patches import cv2_imshow

 

 

 

 

 

맨 마지막줄을 읽어보자. 

 from google.colab.patches import cv2_imshow

import cv2
from google.colab.patches import cv2_imshow

img = cv2.imread("cat.jpg")

# cv2.imshow("Image", img)
# cv2.waitKey(0)
# cv2.destroyAllWindows()

cv2_imshow(img)

 

 

 

 

 

만일 extension colab을 사용중이라면 google.colab import drive를 사용하자 .

import cv2
from google.colab.patches import cv2_imshow

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
# img = cv2.imread("cat.jpg")
img = cv2.imread("/content/drive/MyDrive/data/cat.jpg")

# cv2.imshow("Image", img)
# cv2.waitKey(0)
# cv2.destroyAllWindows()

cv2_imshow(img)

 

 

 

 

 

 

img.shape[0, 1, 2] 높이, 너비, 채널 확인하기 컬러이니 채널의 수는 3개가 나올것이다 .

print("높이:", img.shape[0])
print("너비:", img.shape[1])
print("채널:", img.shape[2])