회고목적
수려한 문장체, 완벽한 기승전결을 중시하지않고 어디까지나 좋은 개발자로 성장하기 위 한 도구로써 지속가능한 주간회고록을 작성한다.
요약회고
1. 지난 일주일 동안 가장 인상 깊었던 배움에는,
머신러닝은 참 어렵고 단순 코딩보다 이해가 중요하다는점
2. 그 배움까지에 어떤 어려움이 있었는가를보면,
아무래도 예습이 안되어서 어려웠던것같다.
3. 그 과정에서 나의 깨달음, 감정/생각 이 있다면,
더 시간을 내서 공부해야지모..
4. 결과적으로, 현재 나의 상태는,
아직까지는 버틸만 한정도. 여유가 좀 줄었다. 피부도 조금씩 상하고있다.
5. 이 상태에서 다음 일주일을 더 잘 보내려면,
주말에 잘 쉬고 교재 스키밍도 해야겠다. 이번주 여행은 부산이다. 잘쉬고 과일 양을 늘려야한다.
[결과기록 26.06.05] 잘쉬었다. 특히 이번주는 수요일이 빨간날이라 동해도 여행하고왔다. 교재 스키밍은 많이는 못했지만 조금이라도 책을 뒤적거리는것에 의의로 두고있다.
키워드회고
Keep: 컨디션관리를 잘하고 있다. 어깨가 많이 뭉쳐서 마사지를 매일하고있다.
Problem: AI를 너무 자주쓰게되니까 공부가 잘 될까 걱정이 된다.
[결과기록 26.06.05] 쓸수밖에 없는 하루하루인데 뭐.. 어처피 써야된다면 똑똑하게 사용하는게 좋을듯하다. 내 뇌가 너무 굳지않도록만.
Try: 당장 스키밍을 좀 당겨서 ..책을 집에가져가야겠다.
Plus: 여러가지 배워서 좋은듯하다
Minus: 뭔가 익숙한 코드가 아니니 머리가 잘 안돌아가는게 스트레스받는다.
[결과기록 26.06.05] 시간이 지나니까 괜찮아졌다. 매일 아는 코드만 봐왔어서 그랬었던듯하다. 모르는게 당연하다고 인정하고나니 스트레스일수가없다.
Impressive: 다들 열심히 따라가고있고 나또한 힘을 내야겠다고 생각했다.
Drop: 현재 필요하지않은것... 없다
[결과기록 26.06.05] 이부분은 문득 어젠가 생각이 들어서 고쳤는데 힐링 점심독서도 좋지만 기술책을 좀 읽을까 하고있다. 대신 아는 언어위주로 뇌가 좀 쉴수있도록만.
ADD: 수업중에 UCI라고 배웟다 그것을 활용해서 뭔가 데이터 코드모음집 원페이지를 만들어볼까 생각했다.
[결과기록 26.06.05] 이것 진행중이긴하다 병행중이라 완성이 안됬다.
KEEP: 또 커밋얘기를 쓸순없으니까.. 하루도 지각하지않았다는점?
IMPROVE: 점점 조금씩 뇌가 지쳐가니까 다 귀찮아지고있다. 내가 왜 이 학원에 들어오기로 결정했는지 다시 기억하기 위해 일기를 오랜만에 써야겠단 생각을 했다.
[결과기록 26.06.05] 그때 당시 잠시 썼던 기록장을 뒤져봤는데 놀랍게도 일기가 몇 없어서 허탈했다. 전시회랑 여행, 집정리에 힘썼던 기억은 나는데.. 여튼 기억이 안나는걸보니 그때도 바쁘게 살았나보다 그래도 현관 칠판에 마음가짐 3줄인가 써놓고 출퇴근마다 보는 방향으로 전환해 수행했다.
FEELINGS: 성향상 감정은 크지않다. 훔.. 뭘 느꼈지 이번주에 ..항상 별 생각이 없어서.. 아 오늘은 좀 바빴어서 점심독서를 못했다 .그게 아쉬웠다.
FINDINGS: 어떤날에는 포기도 하고 투자도 하고 그런거지모..
FUTURE: 머신러닝... 분류 회귀를 배웠는데 사실 이것들을 어떻게 내가 업무적으로 활용하게 될지 감은 잘 잡히지않는 중이다. 이해도에서 좀 떨어지지않았나싶다.
[결과기록 26.06.05] 여전히 감은 안잡히지만 어떻게 활용하는지에 대해 감이 잡히고있다.
FACT: 아래 링크첨부.
일정기록
https://crystalline-homburg-b9b.notion.site/SK-AI-350e31f74aa380fb860eeb3433904b85?source=copy_link
SK네트웍스 AI 캠프 | Notion
Play Data
crystalline-homburg-b9b.notion.site
스터디기록 - git
https://github.com/StandOut-0/Study-AI/commits/main/
GitHub - StandOut-0/Study-AI: [SK네트웍스 AI 캠프] - Day 기록
[SK네트웍스 AI 캠프] - Day 기록. Contribute to StandOut-0/Study-AI development by creating an account on GitHub.
github.com
스터디기록 - 블로그
https://standout.tistory.com/1735
SK 네트웍스 AI 캠프 - 2 _데이터 분석과 머신러닝 / 딥러닝 - Day16_데이터 시각화
Matplotlib파트, 플롯으로 시각화하는 패키지https://matplotlib.org/stable/gallery/ Examples — Matplotlib 3.10.9 documentationExamples For an overview of the plotting methods we provide, see Plot types This page contains example plots. Click o
standout.tistory.com
https://github.com/StandOut-0/Study-AI/tree/day_016
GitHub - StandOut-0/Study-AI at day_016
[SK네트웍스 AI 캠프] - Day 기록. Contribute to StandOut-0/Study-AI development by creating an account on GitHub.
github.com
https://standout.tistory.com/1749
SK 네트웍스 AI 캠프 - 2 _데이터 분석과 머신러닝 / 딥러닝 - Day17_머신러닝 학습방법과 데이터 관
jetbrains란?https://standout.tistory.com/1741 JetBrains란?: IDE, 언어, 플러그인을 만드는 회사IDE, 언어, 플러그인을 만드는 회사, 개발 생산성을 높인다.IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStom, CLion이 대표제품. Kotlin언어개
standout.tistory.com
https://github.com/StandOut-0/Study-AI/tree/day_017
GitHub - StandOut-0/Study-AI at day_017
[SK네트웍스 AI 캠프] - Day 기록. Contribute to StandOut-0/Study-AI development by creating an account on GitHub.
github.com
https://standout.tistory.com/1754
SK 네트웍스 AI 캠프 - 2 _데이터 분석과 머신러닝 / 딥러닝 - Day18_머신러닝_회귀모델_분류모델
PyTorchNumpy와 PyTorch를 비교했을때 연산량이 많을 수록 성능 차이가 커진다 .TensorFlow와 PyTorch를 비교했을때 PyTorch는 직관적이고 연구활용에 매우강한대신 배포가 약하며 디버깅이 매우쉽다. https://
standout.tistory.com
https://github.com/StandOut-0/Study-AI/tree/day_018
GitHub - StandOut-0/Study-AI at day_018
[SK네트웍스 AI 캠프] - Day 기록. Contribute to StandOut-0/Study-AI development by creating an account on GitHub.
github.com
https://standout.tistory.com/1756
SK 네트웍스 AI 캠프 - 2 _데이터 분석과 머신러닝 / 딥러닝 - Day19_머신러닝 서포트백터머신 구조
머신러닝 전체흐름데이터수집 - 데이터전처리 - 특징선택/추출(컬럼선택) - 모델선택(알고리즘) - 학습 - 평가 - 예측 - 배포 및 모니터링 머신러닝에는 지도학습, 비지도학습, 준비도학습, 강화학
standout.tistory.com
https://github.com/StandOut-0/Study-AI/tree/day_019
GitHub - StandOut-0/Study-AI at day_019
[SK네트웍스 AI 캠프] - Day 기록. Contribute to StandOut-0/Study-AI development by creating an account on GitHub.
github.com
에러기록
1. ax = Axes3D(fig), 그래프 안나옴 + 터미널에 에러코드없음
https://standout.tistory.com/1736
ax = Axes3D(fig), 그래프 안나옴 + 터미널에 에러코드없음
예제코드를 따라치는데 그래프가 나오지않았다.터미널에 에러도 뜨지않는다. 기존 코드의 ax = Axes3D(fig) 방식은 아주 예전 방식으로 Matplotlib 최신 버전에서는 이 방식이 차단되거나 오류를 일으
standout.tistory.com
2. VS Code + Colab extension으로 사용하기 : google login, "로그인하려는 사이트는 Colab에서 호스팅되지 않습니다." 해결방법, CPU <->GPU 바꾸기까지
https://standout.tistory.com/1752
VS Code + Colab extension으로 사용하기 : google login, "로그인하려는 사이트는 Colab에서 호스팅되지 않
vscode 다운하고 진행합니다.https://code.visualstudio.com/ Visual Studio Code - The open source AI code editor | Your home for multi-agent developmentVisual Studio Code redefines AI-powered coding with GitHub Copilot for building and debugging mode
standout.tistory.com
독서기록 - 블로그
1. 이기적 직원들이 만드는 최고의 회사
https://shelfstories.tistory.com/198
이기적 직원들이 만드는 최고의 회사
데드라인은 늘 빠듯하게 정해졌고 모두 정신없이 바쁘니 서로 도와주는것을 큰 희생으로 여겼다. 1년후에는 번아웃이 왔다. 매니저와의 미팅에서는 매니저는 흔히 있는일이라며 휴가를 권했지
shelfstories.tistory.com
자율 스터디 - 기록
1. Matplotlib stylesheet 만들기
저번주에 seaborn 한김에 만들었다. 다음은 아마 uci가될듯..
https://github.com/StandOut-0/StyleSheet-MatPlotlib
GitHub - StandOut-0/StyleSheet-MatPlotlib: 나만의 Matplotlib, chart stylesheet를 만들어보자.
나만의 Matplotlib, chart stylesheet를 만들어보자. Contribute to StandOut-0/StyleSheet-MatPlotlib development by creating an account on GitHub.
github.com
자율 스터디 - 블로그
1. 온라인 MySQL 실행하기, myCompiler
https://standout.tistory.com/1737
온라인 MySQL 실행하기, myCompiler
접속. https://www.mycompiler.io/ko/online-mysql-editor 온라인 MySQL 에디터 - myCompiler온라인 MySQL 에디터 - myCompiler에서 SQL 스크립트를 편집하고 실행하세요. MySQL 코드를 편집, 실행, 테스트할 수 있는 간단하
standout.tistory.com
2. 혼자 공부하는 파이썬 - Chapter 07 모듈
https://standout.tistory.com/1739
혼자 공부하는 파이썬 - Chapter 07 모듈
07-1 표준 모듈모듈은 여러 변수와 함수를 가지고 있는 집합체로 파이썬에 기본적으로 내장되어있는 표준모듈과 다른 사람들이 만들어서 공개한 모듈인 외부모듈로 나뉜다. import는 import, as, from
standout.tistory.com
3. 혼자 공부하는 파이썬 - Chapter 08 클래스
https://standout.tistory.com/1738
혼자 공부하는 파이썬 - Chapter 08 클래스
08-1 클래스의 기본C를 제외한 모든 프로그래밍 언어는 객체지향 프로그래밍 언어.클래스 기반의 객체지향 프로그래밍 언어는 클래스를 기반으로 객체를 만들고 객체를 우선 생각해서 프로그래
standout.tistory.com
4. random_state는 왜 42일까? 또 항상 써야할까? 선택일까?
https://standout.tistory.com/1748
random_state는 왜 42일까? 또 항상 써야할까? 선택일까?
random_state=42는 선택. 하지만 거의 항상 넣는 게 맞다. 예로결과 동일해야 하는 상황 즉 과제 / 보고서, 모델 비교, 실험 재현, 디버깅시 써야하며단순 테스트 혹은 랜덤성 자체가 목적일 때는 사용
standout.tistory.com
5. sklearn과 Torch: 하는일을 같은데.. sklearn과 Torch 의 코드가 다른이유
https://standout.tistory.com/1747
sklearn과 Torch: 하는일을 같은데.. sklearn과 Torch 의 코드가 다른이유
같은 코드라고 sklearn으로 구현하는 것과 Torch로 구현하는것이 줄수 자체가 다르다. 이유가 뭘까?sklearn은 자동화된 통합 api라 코드가 짧지만 pytorch는 모델구조 + 학습 루프를 직접만들기 때문에
standout.tistory.com
6. CNN 이란?: CNN Concolutional Neural Network 합성곱 신경망, 이미지의 특징을 자동으로 찾자!
https://standout.tistory.com/1744
CNN 이란?: CNN Concolutional Neural Network 합성곱 신경망, 이미지의 특징을 자동으로 찾자!
CNN Concolutional Neural Network 합성곱 신경망이미지, 영상, 패턴인식에 사용된다. 기존 신경망은 이미지 처리에 비효율적이었다 .고양이 사진을 숫자로 펼치면 수십만개 픽셀이 되고 일반신경망은 파
standout.tistory.com
글의 마무리, 스스로를 응원하는 말 한 마디
피곤하다 오늘 처음으로 알람을 듣고일어났다. 보통 울리기전에 잘 일어나는데.. 화이팅
[결과기록 26.06.05] 이게 단체생활이다보니 누가 감기걸려서 오면 옮게되고 매일 뇌를 굴리니 두통이 오고 편하지않은 상태이니 어쩔수없는 것같다 .포기하면 편하고 관리잘해서 후회하지않을정도로 날 관리했다란 생각이 들면 그대로 만족하고있다.
'SK 네트웍스 AI 캠프' 카테고리의 다른 글
| SK 네트웍스 AI 캠프 - 2 _데이터 분석과 머신러닝 / 딥러닝 - Day21_머신러닝 알고리즘 및 앙상블 (0) | 2026.06.02 |
|---|---|
| SK 네트웍스 AI 캠프 - 2 _데이터 분석과 머신러닝 / 딥러닝 - Day20_머신러닝 결정트리와 회귀트리 (0) | 2026.06.01 |
| SK 네트웍스 AI 캠프 - 2 _데이터 분석과 머신러닝 / 딥러닝 - Day19_머신러닝 서포트백터머신 구조 (0) | 2026.05.29 |
| SK 네트웍스 AI 캠프 - 2 _데이터 분석과 머신러닝 / 딥러닝 - Day18_머신러닝_회귀모델_분류모델 (0) | 2026.05.28 |
| SK 네트웍스 AI 캠프 - 2 _데이터 분석과 머신러닝 / 딥러닝 - Day17_머신러닝 학습방법과 데이터 관리 (0) | 2026.05.27 |