VS Code + Colab extension으로 사용하기 : google login, "로그인하려는 사이트는 Colab에서 호스팅되지 않습니다." 해결방법, CPU <->GPU 바꾸기까지

vscode 다운하고 진행합니다.

https://code.visualstudio.com/

Visual Studio Code - The open source AI code editor | Your home for multi-agent development

 

 

 

 

jupyter python colab install

 

 

 

오른쪽 위 select kernel 클릭

단, '설치전에 미리 만들어놓은 ipynb 파일을 쉽게 인식하지 못할 수 있으니 새로 만들것.

 

 

 

 

 

커널 리스트들이 뜬다. 

Colab extension install하면 kernel 리스트에 추가로 생긴것을 확인 할 수 있음

만약 Colab이 안뜬다? 정상적으로 install이 안된것임으로 extension에서 한번더 확인할것. 

 

 

 

 

auto connect 선택 - allow - open - 브라우저 창에서 원하는 계정으로 로그인

 

 

 

 

 

이때 아래와같이 에러표시가 나올 수 있다.  - 코드 복사. - vscode 창으로 돌아와보면 입력창이 위에 떠있다. 붙여넣기, - enter

 

 

 

 

 

 

 

 

메뉴바가 생기면 성공.

 

 

 

 

kernel 선택을 다시 하려고 해보면, 새로운 python 커널이 생겼다. 

 

 

 

 

 

 

 

list를 명령해보면 우리는 현재 vscode에 아무것도 안했지만, 

colab에서 지원하는 라이브러리들이 모두 깔려있는것을 확인할 수 있다 .

!pip list

 

 

 

 

 

기본으로 CPU를 사용한다. 만일 torch등을 위해 GPU를 사용하고싶다면 어떻게해야할까?

우선 현재상황에서(방금 셋팅했다면 당연히 없겠지만) gpu가 있는지 조회한다 .

not found 가 뜬다면 하나 만들어보자.

!nvidia-smi

 

 

 

 

맨위 가운데 바 클릭 - new colab server - gpu - t4 - version은 현상황에서 크게 상관없다 enter

 

 

 

 

마지막. 이름을 설정할 수 있다 .

다만 이름을 굳이 새로 지정하지 않고싶을때는 또 다시 그냥 enter

 

 

 

 

 

아까 실행했던 명령어를 다시 실행시켜보면 더이상 not found가 아닌 gpu정보가 나오고있다. 

kernel를 확인했을때도 마찬가지로 gpu python이 생긴것을 확인 할 수 있다 . 클릭하면 GPU로 사용할 수있다.

 

 

 

 

 

이제 자유롭게 코딩하자.

기초사용법을 기록한다.

alt enter 다음 셀 만들기
ctrl enter 현재 셀만 실행