분류 전체보기 (1605) 썸네일형 리스트형 Mendix sample.mpk 샘플예제 실행하기 회원가입 후 원하는 버전 downloadhttps://marketplace.mendix.com/link/studioproa 사용될 샘플 mpk 다운https://academy.mendix.com/link/modules/264/lectures/2103/3.1-Summary Mendix Academy academy.mendix.com 앱실행 브라우저에서 로그인 import app package, 다운받은 mpk 업로드원하는 저장 이름, 위치 등을 설정 - ok 웹페이지 확인하기 실행하기 원하는 view 방식 선택 브라우저로 확인 Sass 기본사용법 SassSyntactioncally Awosome StyleSheetsCSS의 간결한 문법은 프로젝트 규모가 커지고 수정이 빈번히 발생하면 쉽게 지저분해지는 단점이 있다CSS의 한계와 단점을 보완하여 가독성 높고 재사용에 유리한 CSS의 확장.Sass는 변수사용, 조건문과 반복문, Import, Nesting, Mixin, Extend/Inheritance 도구를 제공한다. 브라우저는 Sass 문법을 알지못해 .scss파일을 css파일로 컴파일해야한다.시작하기전 Sass환경설치.npm install -g sasshttps://standout.tistory.com/49 cmd, CLI형태의 DOScmd 윈도우 명령어 처리기(Windows Command Processor) *CLI형태의 *DOS https.. 회귀분석이란?: 단순회귀분석, 다중회귀분석 회귀분석변수들 간의 관계를 분석하고 예측하는 통계적 기법주로 단순회귀분석과 다중회귀분석 두가지 유형으로 나눌 수 있다.모든 회귀분석의 목적은 데이터의 관계를 설명하고, 종속 변수의 값을 예측하는 것선형성 가정: 회귀분석은 종속 변수와 독립 변수들 간의 선형 관계를 전제로 한다. 단순회귀분석 (Simple Linear Regression) 하나의 종속 변수와 이를 설명하는 하나의 독립 변수 간의 선형 관계종속 변수는 연속형 데이터이며, 독립 변수는 연속형일 수도 있고 이산형일 수도 있다.= 주택 가격을 예측하기 위해 주택 크기(독립 변수)와 주택 가격(종속 변수) 간의 선형 관계= 주택 크기와 주택 가격 간의 관계를 설명하는 하나의 선형 방정식을 구축다중회귀분석 (Multiple Linear Regress.. 요인분석이란? (feat. 요인분석의 절차) 요인분석(Factor Analysis)데이터의 복잡성을 줄이고 핵심 요인을 이해하는 데 중요한 도구많은 변수들 사이의 패턴이나 상관관계를 분석다차원 자료에서 숨겨진 구조를 발견하고 이를 요인으로 추출하는 통계적 기법 요인분석의 절차와 분석 단계1. 문제 정의: 분석의 목적을 명확히 하고, 분석할 데이터의 특성과 변수들에 대해 이해2. 변수 선택: 요인분석을 적용할 변수들을 선정하고, 분석의 목적에 맞게 변수들을 정리하거나 변환3. 요인 추출: 요인을 추출합니다. 추출된 요인들은 데이터의 분산을 최대한 설명할 수 있는 방향으로 선택됩니다.4. 회전: 추출된 요인들을 회전시켜 요인 구조를 더욱 해석 가능하고 명확하게 만듭니다. 5. 요인 해석: 추출된 요인들이 각각 어떤 의미를 가지는지 해석하고 명명합니다... 관계의 밀접도/긴밀도를 측정한다: 상관관계 분석 상관관계 분석 두 변수 간에 맺고 있는 관계의 밀접도 또는 두 변수 간의 긴밀도일반적으로 측정에 일반적으로는 피어슨 상관계수(Pearson correlation coefficient)가 사용된다.-1에서 1 사이의 값을 가진다.0에 가까울수록 두 변수 간의 선형 관계가 없음을 나타내고, 절대값이 클수록 강한 선형 관계를 나타낸다.https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%83%81%EA%B4%80_%EB%B6%84%EC%84%9D 상관 분석 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전위키백과, 우리 모두의 백과사전. 상관 분석(相關 分析, 영어: correlation analysis, dependence analysis)은 확률론과 통계학에서 두 변수 간에 어떤 선형적 관계를 갖고 있는 지를 분.. 통계적 가설 검정: t -검정, F -검정(분산분석), Z -검정(비율검정), χ2 검정 t-검정 (Student's t-test)평균값의 차이를 비교귀무가설: 두 그룹의 평균이 같다. - 단일 표본 t-검정(One-sample t-test) : 샘플의 평균이 기존의 평균과 다른지를 비교 ( 새로운 약의 평균 효과가 기존 약의 평균 효과 ) - 독립 표본 t-검정 (Independent Samples t-test): 두 모집단에서 얻은 샘플의 평균을 비교 ( 남자와 여자 그룹 간의 평균 키 차이 ) - 대응 표본 t-검정 (Paired Samples t-test): 같은 개체나 단위에서 두 가지 조건을 비교 ( 동일한 환자 집단에서 약을 투여하기 전과 후의 평균 혈압 차이 )F-검정 (분산분석, Analysis of Variance, ANOVA)세 개 이상의 그룹 간의 평균 차이.. 귀무가설을 기각하거나 채택하다 가설검정: 가설, 귀무가설, 대립가설, 가설검정 가설 (Hypothesis)특정 상황이나 현상에 대해 설명하거나 예측하기 위해 세우는 주장가설은 항상 귀무가설, 대립가설 두가지 가설을 동시에 설정한다. 귀무가설 (Null Hypothesis, \( H_0 \))연구자가 반박하려는 가설= 특정 효과가 없거나 또는 그룹 간의 차이가 없다 대립가설 (Alternative Hypothesis, \( H_a \) 또는 \( H_1 \))연구자가 입증하고자 하는 가설= 특정 효과가 있거나 그룹간에 차이가 있다 가설검정 (Hypothesis Testing): 통계적 방법을 사용하여 귀무가설을 기각하거나 채택하는 과정연구목적확인 - 연구가설설정 - 통계적기법과 검정통계량 선택 - 유의수준 알파값을 결정 - 표본크기결정, 임계값계산 - 검정통계와 연관된 확률을 .. 종 모양의 곡선 경험법칙, 68-95-99.7 규칙 경험법칙예측도구경험법칙은 정규 분포를 따르는 데이터가 어떻게 분포하는지를 근사적으로 설명하는 규칙가우시안 분포(정규 분포)를 따르는 데이터의 분포를 설명하는 규칙평균 주위로 대칭적으로 분포하는 종 모양의 곡선 정규분포의 68-95-99.7 규칙은 아래와같다. - 약 68%의 데이터는 평균에서 ±1 표준편차 범위에 위치 - 약 95%의 데이터는 평균에서 ±2 표준편차 범위에 위치 - 약 99.7%의 데이터는 평균에서 ±3 표준편차 범위에 위치 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 ··· 201 다음
