회귀분석이란?: 단순회귀분석, 다중회귀분석

회귀분석

변수들 간의 관계를 분석하고 예측하는 통계적 기법

주로 단순회귀분석과 다중회귀분석 두가지 유형으로 나눌 수 있다.

모든 회귀분석의 목적은 데이터의 관계를 설명하고, 종속 변수의 값을 예측하는 것

선형성 가정: 회귀분석은 종속 변수와 독립 변수들 간의 선형 관계를 전제로 한다.

 

단순회귀분석 (Simple Linear Regression)
하나의 종속 변수와 이를 설명하는 하나의 독립 변수 간의 선형 관계

종속 변수는 연속형 데이터이며, 독립 변수는 연속형일 수도 있고 이산형일 수도 있다.

= 주택 가격을 예측하기 위해 주택 크기(독립 변수)와 주택 가격(종속 변수) 간의 선형 관계

= 주택 크기와 주택 가격 간의 관계를 설명하는 하나의 선형 방정식을 구축

다중회귀분석 (Multiple Linear Regression)
하나의 종속 변수와 이를 설명하는 여러 개의 독립 변수들 간의 선형 관계
= 주택 가격을 예측하기 위해 주택 크기뿐만 아니라, 주택 위치, 주변 교통 여건, 인구 밀도 등 여러 변수(독립 변수들)들 간의 선형 관계를 분석