요인분석(Factor Analysis)
데이터의 복잡성을 줄이고 핵심 요인을 이해하는 데 중요한 도구
많은 변수들 사이의 패턴이나 상관관계를 분석
다차원 자료에서 숨겨진 구조를 발견하고 이를 요인으로 추출하는 통계적 기법
요인분석의 절차와 분석 단계
1. 문제 정의: 분석의 목적을 명확히 하고, 분석할 데이터의 특성과 변수들에 대해 이해
2. 변수 선택: 요인분석을 적용할 변수들을 선정하고, 분석의 목적에 맞게 변수들을 정리하거나 변환
3. 요인 추출: 요인을 추출합니다. 추출된 요인들은 데이터의 분산을 최대한 설명할 수 있는 방향으로 선택됩니다.
4. 회전: 추출된 요인들을 회전시켜 요인 구조를 더욱 해석 가능하고 명확하게 만듭니다.
5. 요인 해석: 추출된 요인들이 각각 어떤 의미를 가지는지 해석하고 명명합니다.
6. 결과 해석: 요인분석의 결과를 통해 데이터의 구조와 변수들 간의 관계를 이해하고, 연구 목적에 맞는 결론을 도출
7. 신뢰성 검증: 요인분석이 신뢰할 수 있는지 검증
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