변수의 측정 척도: 명목 척도, 서열 척도, 등간 척도, 비율 척도

변수는 

연구나 분석 대상이 되는 대상의 특성이나 속성

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변수, 정수 실수 문자 주소값 배열 클래스

 

 

변수의 측정 (Measurement of Variables)과 프로세스
해당 변수가 가진 속성이나 특성을 정량적으로 판단하고 기록하는 과정

정의 - 측정 척도 선택( 명목 척도, 서열 척도, 등간 척도, 비율 척도 ) - 측정 도구 개발( 설문지, 체크리스트, 테스트 ) - 데이터 수집

척도 (Scale of Measurement)
변수를 측정하는 방식이나 수준

명목 척도 (Nominal Scale)
구분된 카테고리
= 성별(남성, 여성), 혈액형(A형, B형, O형), 종교(기독교, 불교, 이슬람교) 등

서열 척도 (Ordinal Scale)
순서대로 나열할 수 있는 척도, 간격이나 비율에 대한 정보는 없다.
= 제품의 만족도(매우 불만족, 불만족, 보통, 만족, 매우 만족)

등간 척도 (Interval Scale)
  데이터 간의 간격(차이)이 의미 있는 척도, 제로 포인트는 없다.
= 온도를 측정하는 섭씨나 화씨 척도. 0도는 절대적인 온도가 아니며, 단순한 기준점일 뿐

비율 척도 (Ratio Scale)
제로 포인트가 있는 척도, 비율 계산이 가능하며, 가장 정밀한 측정이 가능
= 시간(초, 분, 시간), 거리(미터), 금액(원) 등

 

 

변수의 측정과 척도 선택은 연구나 데이터 분석의 정확성과 신뢰성에 중대한 영향을 미치므로

적절한 측정방법과 척도를 선택하는 것이 중요하다.