숫자에 의미가 있는가, 질적자료와 양적자료

질적자료(Qualitative Data)

범주형

비수치적인 데이터, 개체나 사건의 특성이나 속성

주로 텍스트나 설문조사에서 사용

빈도 분석, 분할표, 막대 차트, 원형 차트 등을 통해 데이터의 상대적인 분포와 비율을 나타낸다.

수치적인 계산보다는 특성의 비교와 분류에 더 집중

= 성별(남성, 여성), 혈액형(A형, B형, O형), 학력 수준(초등학교, 중학교, 고등학교 이상) 등

 

양적자료(Quantitative Data)

연속형

수치적으로 측정 가능한 데이터, 주로 숫자로 표현

평균, 중앙값, 표준편차, 회귀 분석, 상관 분석 등과 같은 통계적 기법을 사용하여 데이터의 분포와 관계를 분석가능

= 나이, 키, 체중, 시험 점수, 소득 수준 등.

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수치적 요약의 종류 - 대푯값

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수치적 요약 - 대푯값 - 평균의 종류: 산술평균 가중평균 조화평균 기하평균 절사평균