SK 네트웍스 AI 캠프 - 1_프로그래밍 데이터 기초 - Day5_파이썬_객체지향 프로그래밍_OOP

 

oop

Object-Oriented Programming

객체지향 프로그래밍

데이터 보호가 목적으로 필드에 접근 제한을 설정함

 

pricate 비공개, 캡슐화

public 공개

protected 상속시 후손에게만 공개

파이썬은 접근 제한자가 없고 기본적으로 클래식 안의 모든 멤버는  public임

 

 

파이썬에서 클래스 멤버를 private처리하려면 __ 접두사를 사용한다.

class PClass:
    __num = 10 # 정적 변수
    
    def __init__(self): # 생성자
        self.__num = 0

    def __init__(self, num): # 생성자
        self.__num = num # 오버라이딩

    def set_num(self, num):
        self.__num = num

    def get_num(self):
        return self.__num
    
pref = PClass(2)
print(pref.get_num())

 

 

Java와 같은 다른 언어들과 다르게 Python은 같은 함수 오버로딩을 지원하지 않는다.

https://standout.tistory.com/192

생성자가 두개, Overloading

 

 

 

 

정적변수를 오버라이딩해 원하는 값으로 초기값설정할 수도 있고

 

 

 

매개변수를 추가해 입력받은 값으로 세팅해줄 수도 있다. 

 

 

 

 

오버로딩을 지원하지않는 파이썬은 생성자가 두개일경우 덮어쓴다.

 

 

 

 

 

def __del__(self)
객체가 삭제될때 자동실행됨

class Var:
    __number = 100
    def __init__(self, num):
        self.__number = num

    def __del__(self):
        print("인스턴스 제거시 자동 호출됨", id(self))

    def get_number(self):
        return self.__number
    
    def set_number(self, num):
        self.__number = num

v1 = Var(100)
print('v1',v1.get_number(), id(v1))
v2 = Var(200)
print('v2',v2.get_number(), id(v2))
# del v1
print("--- 프로그램의 모든 코드가 종료되었습니다 ---")

 

 

 

 

del을 명령하지 않더라도 객체들은 삭제되는데

이는 파이썬 프로그램이 종료될 때 메모리를 자동으로 청소하기 때문이다.

 

 

 

 

 

set_number() 값변경, 주소는 그대로이고 값만 바뀌는것을 확인

 

 

 

정적메소드

static method

정적메모리에 따로 기록되는 메소드, 사용시 객체 레퍼런스 없이 실행한다.  = self가 없는 메소드

class C:
    def ham(self, x, y):
        print('instance method ham', x, y, id(C), id(self))
class D:
    @staticmethod
    def spam(x, y):
        print('static method spam', x, y, id(D))

c = C()
d = D()
c.ham(1, 2)
d.spam(3, 4)

 

https://standout.tistory.com/1677

TypeError: D.spam() missing 1 required positional argument: 'y' : feat. 정적 메소드(Static Method)와 인스턴스 메소

 

 

 

 

 

파이썬은 실행할때 동적으로 멤버 변수를 추가할 수 있다. 

이때 주의점은 '해당 실행하는 인스턴스안에' 추가하는 것이지 class에 추가되는것은 아니다.

 

 

 

 

 

 

오버로딩

오버라이딩
오버로딩은 '과적: 과하게 싣다'라는 의미로 같은 이름의 메소드를 여러개 만드는 행동이다.
오버라이딩은 '재정의: 덮어쓰다'라는 의미로 부모의 메소드를 자식이 다시 만드는 행동이다 .

https://standout.tistory.com/192

생성자가 두개, Overloading

https://standout.tistory.com/160

덮어쓰는 annotation, @Override

 

 

 

 

최우선 연산자 () [] 

단항연산자 + - ++ -- ! ~

이항연산자 * / // % ** + - << >> > < >= <= == != amd xor or

삼항연산자 조건식 ? 참 : 거짓

대입연산자 = += -= *= /= //= %= **= 

나열연산자 ,

 

상식적으로 생각해보면 쉬운 연산자들

https://standout.tistory.com/1147

자바의 정석 Chapter03: 연산자

https://standout.tistory.com/64

비트연산자, &|^~<<>>

https://standout.tistory.com/827

php 조건삼항연산자, 조건 ? A:B

 

 

 

 

객체지향프로그래밍의 대표적인 예 계산기

class OOP:
    __num = 0
    def __init__(self, num):
        self.__num = num

    def __add__(self, value):
        return self.__num + value
    
    def __sub__(self, value):
        return self.__num - value

    def __mul__(self, value):
        return self.__num * value

    def __truediv__(self, value):
        return self.__num / value
    
    def get_num(self):
        return self.__num
    def set_num(self, num):
        self.__num = num

ref = OOP(100)
print(ref.get_num())

https://standout.tistory.com/14

객체와 객체지향프로그래밍 OOP

https://standout.tistory.com/1156

자바의 정석 Chapter06: 객체지향 프로그래밍

https://standout.tistory.com/1157

자바의 정석 Chapter07: 객체지향 프로그래밍

 

 

 

 

 

오버로딩으로 함수를 어떻게 덮어쓰기 할 수 있는지 확인해보자.

실제 len은 리스트가 아닌 객체에서 에러를 뽑아내지만 그저 self를 반환하라고 오버로딩한 코드를 타니

에러없이 본인을 반환하고 있다 .

 

 

 

 

 

in 연산자도 마찬가지

 

 

 

 

인덱싱도 마찬가지, 연산자 오버로딩이 가능하다.

해당 객체 안에 시퀀스가 들어있어 접근해야하지만 이런식으로 오버로딩하면 바로 인덱싱에 접근할 수 있음을 확인했다. 

 

 

 

 

 

상속

부모 클래스의 기능을 물려받아 새로운 클래스를 만들음

코드 중복을 줄이고 재사용성을 높이는 것이 목적

class 자식(부모): 로 만듬, 부모 메서드를 다시 작성함.

https://standout.tistory.com/157

상속받다, extends

 

 

 

super()를 사용할 경우 부모 메서드를 끌어다 사용해 return 할 수 있다. 

# overriding

class Animal:

    def speak(self):
        print("animals sound like")
    
class Dog(Animal):
    def speak(self):
        print("bow wow")

class Cat(Animal):
    def speak(self):
        print("meow meow")

class Reset(Animal):
    def speak(self):
        return super().speak()

animal = Animal()
animal.speak()

dog = Dog()
cat = Cat()
reset = Reset()
dog.speak()
cat.speak()
reset.speak()

https://standout.tistory.com/158

this 와 super

 

 

 

 

 

 

다형성

같은 메서드 이름인데 참조 객체에 따라 따라 다른 동작을 하는 경우

 

 

 

 

+

day 4에서 못했던 exception을 이어서 스터디.

 

 

 

 

except는 여러개일 수 있다. 

 

 

 

 

 

for문과 pass를 활용해 에러가 나도 무시하고 진행할 수도 있다.

ef except_pass():
    lst = ['3', '예외처리', '2', '1']
    digit_num = []
    for idx in range(len(lst)):
            try:
                digit_num.append(int(lst[idx]))
            except ValueError:
                pass
    print(digit_num)

except_pass()

 

 

 

 

 

 

try, except, else ,finally

try:    # 에러 발생 가능 코드
except:    # 에러 발생 시 실행
else:    # 에러 없을 때 실행
finally:    # 무조건 실행

 

try를 확인해보면 for문에 맞춰 코드가 실행될때 수행되고있다.

 

 

 

 

 

except때를 보면 pass를 적어놨기때문에 pass된것을 확인 할 수 있다.

 

 

else는 에러가 아닐경우임으로총 3번 출력되는것을 확인할 수 있다.

 

 

 

 

finally는 언제나 실행되어야함으로 4번 출력됨을확인할 수 있다.

def except_pass():
    lst = ['3', '예외처리', '2', '1']
    digit_num = []
    for idx in range(len(lst)):
            try:
                digit_num.append(int(lst[idx]))
                print('try: ', digit_num)
            except ValueError:
                pass
            else:
                print('else: ', digit_num)
            finally:
                print('finally: ', digit_num)
    print(digit_num)

except_pass()

import math
def test_finally():

 

 

 

 

 

관련 예제로 한번 더 경험

import math
def test_finally():
     try:
          radius = float(input("반지름을 입력하세요: "))
     except ValueError:
          print("반지름을 입력하세요.")
     except Exception as e:
          print(e)
     else:
         print('반지름: ', radius)
         print('원면적: ', math.pi * math.pow(radius, 2))
     finally:
          print('구문종료')
test_finally()