Machine Learning (1) 썸네일형 리스트형 random_state는 왜 42일까? 또 항상 써야할까? 선택일까? random_state=42는 선택. 하지만 거의 항상 넣는 게 맞다. 예로결과 동일해야 하는 상황 즉 과제 / 보고서, 모델 비교, 실험 재현, 디버깅시 써야하며단순 테스트 혹은 랜덤성 자체가 목적일 때는 사용하지않아도 된다. 예로ML에서는 거의 항상 사용하며 특히 classification에서는 stratify까지 고정으로 같이 쓰게된다.train_test_split(..., random_state=42, stratify=y) 의미는 항상 같은 방식으로 섞어라라는 고정값이다.42는 그저 관례일뿐, 0, 1, 123 을 써도동일하게 작동한다. train_test_split(X, y, random_state=42)random_state는 데이터 섞는 기준을 고정한다.만약 없으면? 실행할 때마다 .. 이전 1 다음
