회고목적
수려한 문장체, 완벽한 기승전결을 중시하지않고 어디까지나 좋은 개발자로 성장하기 위 한 도구로써 지속가능한 주간회고록을 작성한다.
요약회고
1. 지난 일주일 동안 가장 인상 깊었던 배움에는,
초반에 흥미롭다고 느꼈던 GAN뿐만아니라 Stable Diffusion도 있다는것. 지금 현 세대 모델이 도대체 얼마나 많은걸까? 그동안 얼마나 AI분야를 외면해오며 경력을 쌓아온걸까 하고 반성했다 .
2. 그 배움까지에 어떤 어려움이 있었는가를보면,
배움이라는것에 흥미를 잃지않는것.
3. 그 과정에서 나의 깨달음, 감정/생각 이 있다면,
매일 독서는 게을리하지않았다. 보통 심리학이나 자기계발서를 읽었는데 it계열 책에 게을렀다 .
4. 결과적으로, 현재 나의 상태는,
또다시 즐겁다.
5. 이 상태에서 다음 일주일을 더 잘 보내려면,
잘 쉬어야한다. 포항에 가기로했다.
키워드회고
Keep: 새로운 단위프로젝트가 시작했고 안그럴려고했는데 또 열심히하려하는걸 보니 이 성실성은 축복이지만 불행같다.
Problem: 나만 다시 열정이 돌아온다고해서 되는게 아니다. 비슷한 이유로 지쳐버린 사람도 보인다. 그 감정을 이해한다. 뭐라할 수 없다 .
Try: 이해하는 사람만이 도와줄수있다. 내가 더 해주면된다. 다만 난 언제쯤 기대거나 제대로된 팀웍을 경험할 수 있을지 모르겠다.
Plus: 단위프로젝트는 복습하기 좋다 .
Minus: 열심히해보려해도 아쉽다 .잘하고, 열심히 하는 사람일수록 지쳐버려 에너지를 아끼기 위해 열정 버튼을 끈게 많이 보인다. 다시말하지만 당신에게도, 나에게도 안타깝고, 말하지않아도 이해한다.
Impressive: 그럼에도 항상 표면적으로든 일적으로든 평화로워지도록 노력하는걸보면 난 어떻게 살아왔길래 지독한 평화주의가 된걸까싶다.
Drop: 나에 집중한다. 우선순위는 내가 된다.
ADD: 이미 해볼만한 AI는 모두 해봤다. 이번엔 어떤 모델들이있는지 알아보고 싶다.
KEEP: 몸이 안좋아도 우선 출근해보려고 하는것, 뭔가를 하고 가려고하는것, 남들의 짐을 줄이려고 노력하는것.
IMPROVE: 남을 배려하다보면 어느순간 어깨가 무겁다. 반복되면 나는 그것이 당연한 포지션이 된다. 적당한 균형은 언제나 중요한것같다.
FEELINGS: 약간 부처가됬다. 오히려 시간이 좀 지나고 수료가 다가오니 이 순간이 다시 소중해진다.
FINDINGS: 뭐든 없을수있다 라는 전제조건이 있어야 소중해지는것같다.
FUTURE: 모델을 여러개 이해하면 미래에 편할것이다.
FACT: 아래 링크첨부.
통합기록
https://crystalline-homburg-b9b.notion.site/SK-AI-350e31f74aa380fb860eeb3433904b85?source=copy_link
SK네트웍스 AI 캠프 | Notion
OT
crystalline-homburg-b9b.notion.site
스터디기록 - git
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스터디기록 - 블로그
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SK 네트웍스 AI 캠프 - 3_초거대언어모델(LLM) - Day55_멀티모달 AI Image Captioning과 Stable Diffusion
이미지 캡셔닝 Image Captioning컴퓨터가 이미지를 이해하고 자연어 문장으로 설명하는 인공지능 기술대표모델로는 Show and Tell, Show Attend and Tell, ViT-GPT2, BLIP, BLIP-2, Florence, GPT-4o Vision 이있다. Show and Te
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SK 네트웍스 AI 캠프 - 3_초거대언어모델(LLM) - Day54_합성곱 신경망(CNN)의 구조와 연산 원리 + GAN 기
합성곱 신경망(CNN)의 구조와 연산 원리 여러 미디어를 동시 제공하는 멀티미디어를 모달리티 간 검색 변환해 크로스모달화한 뒤 여러 모달리티를 의미적 통합하는 멀티모달로 만들어 여러 작업
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SK 네트웍스 AI 캠프 - 3_초거대언어모델(LLM) - Day53_LLM 파인 튜닝 모델의 성능 평가 방법
LLM 평가는 점수만 확인하는것이 아니라 항목을 함께 확인한다. 학습 지표 (Training Metrics)학습 과정에서 모델이 제대로 학습되고 있는지 확인Training Loss: HuggingFace의 Trainer trainer.train()로 로그확인 {
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RunPod 사용해보기: 서비스 배포해 브라우저로 접속하기
runpod 로그인https://standout.tistory.com/1927 RunPod 사용해보기: ssh 키 등록, pod 만들기, workload 선택RunPodAI, 머신러닝 및 일반 컴퓨팅 요구 사항을 위해 구축된 클라우드 컴퓨팅 플랫폼시간당 0.29달러 (400
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7월 종합
7월에는
1. SK네트웍스 Family AI 캠프에서 LLM, VectorDB, ReAct에이전트, RAG, MCP, Langraph. AI Agent, 파인튜닝, PEFT, CNN, 성능평가 을배웠다.
https://standout.tistory.com/1890, https://standout.tistory.com/1896, https://standout.tistory.com/1900, https://standout.tistory.com/1902, https://standout.tistory.com/1904 ,https://standout.tistory.com/1917, https://standout.tistory.com/1920, https://standout.tistory.com/1921, https://standout.tistory.com/1923, https://standout.tistory.com/1924, https://standout.tistory.com/1925, https://standout.tistory.com/1928 ,https://standout.tistory.com/1930, https://standout.tistory.com/1933,https://standout.tistory.com/1938
2.위 내용은 모두 git에 Day별로 브랜치를 구분해 commit & push해왔다.
https://github.com/StandOut-0/Study-AI/commits/main/
GitHub - StandOut-0/Study-AI: [SK네트웍스 AI 캠프] - Day 기록
[SK네트웍스 AI 캠프] - Day 기록. Contribute to StandOut-0/Study-AI development by creating an account on GitHub.
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3.파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 - part1_판다스 입문, 파이토치 딥러닝 마스터 - 1부 - 7장 새와 비행기 구별하기: 이미지 학습, 파이토치 딥러닝 마스터 - 1부 - 8장 컨볼루션을 활용한 일반화 수령받은 3권의 기술 독서를 완료/진행중에 있다.
https://standout.tistory.com/1883, https://standout.tistory.com/1905, https://standout.tistory.com/1906
4. 공부하며 추가로 ~ 뭔지 확인하고, ~ 해봤으며 ~ 이 필요해 경험해봤다.
5. 아래의 자율 ~를 제작했다.
6. ~, ~, ~ n권의 자율 독서를 완료했다.
7. 공부환경을 위해
8. 평일 컨디션관리를 위해
9. 주말 및 연휴일에는 울산, 강릉, 여수, 포항, 부산, 동해, 목포를 다니며 힐링하면 선주를 리셋했다.
주말에는 힐링을 해줘야 다음주 시작에 지치지않을 수 있었다.
https://naver.me/5horaxAM
https://www.instagram.com/jwsh_250125
글의 마무리, 스스로를 응원하는 말 한 마디
[14주차]
힘내자.
[n월종합]
