회고목적
수려한 문장체, 완벽한 기승전결을 중시하지않고 어디까지나 좋은 개발자로 성장하기 위 한 도구로써 지속가능한 주간회고록을 작성한다.
요약회고
1. 지난 일주일 동안 가장 인상 깊었던 배움에는,
Agent 실습을 이어가면서 왜 머신러닝을 선행헀는지 이해했다.
2. 그 배움까지에 어떤 어려움이 있었는가를보면,
수업이 이어지면서 LLM은 계산모델이 아닌데 왜 게속 계산을 시키는거지 하고 의문이 들었는데 현 지점에서 계산과정과 LLM 서술을 분리하고 리포트를 만드는 예제를 보면서 고구마 백만개 먹은게 풀린느낌이다 .
3. 그 과정에서 나의 깨달음, 감정/생각 이 있다면,
모든지 순서가있다.
4. 결과적으로, 현재 나의 상태는,
숲이 보인다.
5. 이 상태에서 다음 일주일을 더 잘 보내려면,
푹 쉬어야한다 . 경주에 가기로했다.
키워드회고
Keep: 무언가를 해보려고 노력한다는 점
Problem: 어쩔땐 혼자하는게 나을떄가있다.
Try: 개인프로젝트 기획해보기
Plus: 일단 학원에 나오면 컴퓨터 앞에 앉아있으니 뭐든 할 수 있다.
Minus: 아쉽다..
Impressive: 포기하지않고 공부하는 몇몇 사람들이 인상적이다.
Drop: 시간만 오래걸리는 의미없는 짓이라면 판단하에 다른 작업을 할것.
ADD: 지금까지 공부했던것들을 총집합할 수 있을까
KEEP: 지각하지않으려고하는것.
IMPROVE: 열정적인 프로젝트 준비
FEELINGS: 스트레스받지만 잘 해내고있는것같다.
FINDINGS: 나를 위해서 선택한 길이라면 나를 위해 이기적일 필요가있다.
FUTURE: 개인프로젝트를 해보며 느껴보자 .
FACT: 아래 링크첨부.
통합기록
https://crystalline-homburg-b9b.notion.site/SK-AI-350e31f74aa380fb860eeb3433904b85?source=copy_link
SK네트웍스 AI 캠프 | Notion
OT
crystalline-homburg-b9b.notion.site
스터디기록 - git
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스터디기록 - 블로그
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SK 네트웍스 AI 캠프 - 3_초거대언어모델(LLM) - Day48_AI Agent 구현 실습 1
Agent는 기억을 하지 않는다. Memory 시스템(Checkpointer, DB 등)이 Agent에게 기억을 제공한다.사용자 │ ▼API (FastAPI) │thread_id = "user123" ▼Agent.invoke() │ ▼Checkpointer(InMemorySaver / SQLite / Postgres) │State 저
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SK 네트웍스 AI 캠프 - 3_초거대언어모델(LLM) - Day49_AI Agent 구현 실습 2
Coding Agent질문 - LLM - 답변이 아닌 생성 → 실행 → 검증 → 수정을 반복하기MAX_RETRY = 5for i in range(MAX_RETRY): code = llm.invoke(prompt) result = execute(code) if result.success: break prompt += f"""에러{result.stderr}수정
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SK 네트웍스 AI 캠프 - 3_초거대언어모델(LLM) - Day50_AI Agent 구현 실습 3
final project 대본FastAPI 기반 ReAct + RAG + A2A + LangGraph + MCP 통합 AI Agent 프로젝트프로젝트는 REST API 와 웹 기반 사용자 인터페이스를 제공하며, OpenAI 와 Google Gemini 를모두 지원하여 사용 환경에 따라
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SK 네트웍스 AI 캠프 - 3_초거대언어모델(LLM) - Day51_LLM 파인 튜닝 기법과 sLLM_모델 이해
Pretraining: 대규모 일반 지식 학습Fine-tuning: 특정 업무 능력 학습 Full Fine-tuning 모든 Weight를 수정한다. 모든 Parameter가 변경. model.parameters()를 그대로 넘긴다. from transformers import AdamWoptimizer = AdamW(model
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SK 네트웍스 AI 캠프 - 3_초거대언어모델(LLM) - Day52_PEFT 기반 경량 LLM 파인 튜닝 기법
PRFT Parameter Effcient Fine-Tuning모든 가중치를 학습하지 않고 일부 작은 파라미터만 학습해 새로운 작업에 적응시키는 기법https://standout.tistory.com/1929 PEFT (Parameter Efficient Fine-Tuning): LoRA, QLoRA, Adapter, Pre
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RunPod 사용해보기: ssh 키 등록, pod 만들기, workload 선택
RunPodAI, 머신러닝 및 일반 컴퓨팅 요구 사항을 위해 구축된 클라우드 컴퓨팅 플랫폼시간당 0.29달러 (400원) 정도에 최상급 GPU를 빌려 쓰는 가성비간편한 세팅가벼운 작업은 저렴한 GPU, 고해상도
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독서기록 - 블로그
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Do it! 자바 완전 정복
프로그래밍 언어는 컴퓨터가 이해할 수 있는 명령을 작성하기 위한 도구를 말한다. - 고급언어: c, c++, 자바emd - 기계어: 2진 데이터로 구성되 컴픁처가 직접 알아들 을 수 있다. - 어셈블리어: 고
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글의 마무리, 스스로를 응원하는 말 한 마디
늘 그렇듯 방법을 찾으면 된다.