Playground LLM API 실습도구: OpenAI Gemini(Google AI Studio) Claude

Playground

코드를 작성하지 않고 웹화면에서 LLM API를 직접 테스트할 수있는 실습도구

Playground에서는 system Instruction, Model, Temperature, Top p, Max Output Tokens를 설정할 수 있다. 

api를 발급받아 활용해 직접 구현을 할수도있고, AI 회사가 제공하는 playground에 직접 접속해 테스트해 볼 수 도 있다 .

 

 

 

https://platform.openai.com/playground?utm_source=chatgpt.com

OpenAI Platform

 

OpenAI가 최신 추론 모델(GPT-5 계열 등)에서는 일부 생성 파라미터보다 다음과 같은 옵션을 더 강조하기 시작해 다소 속성이 바뀌었다. 일부 모델에서는 temperature나 top_p를 UI에서 직접 노출하지 않거나, API에서만 사용하는 경우도있으며 모델마다 파라미터가 달라질 수 도 있다 .

Reasoning effort : 얼마나 깊게 추론할지

Verbosity : 답변 길이와 상세함

Summary : 요약 방식

Developer message : 시스템 프롬프트 역할

 

 

 

 

Model: 사용할 Gemini 모델을 선택

System instructions: LLM의 역할을 지정하는 프롬프트

Temperature: 답변의 창의성을 조절

Thinking level: Gemini가 얼마나 깊게 추론할지

Tools: Gemini가 사용할 수 있는 도구 Google Search, Code Execution, Maps, Function Calling

 

Structured outputs: LLM이 원하는 형식(JSON 등)으로만 응답하도록 강제하는 기능, api 개발에서 많이 사용한다 .

Code execution: Gemini가 내부적으로 Python을 실행한 뒤 결과를 반환

Function calling: 외부 API를 호출하는 기능

Grounding with Google Search: Google 검색을 기반으로 답변

Grounding with Google Maps: Maps를 검색하여 포함해 답변

URL context: 페이지 내용을 읽고 질문에 활용

 

Advanced settings: 세부 생성옵션 조절 Top P, Top K, Max Output Tokens, Safety Settings, Stop Sequences, Seed(일부 모델)

https://aistudio.google.com/prompts/new_chat

로그인 - Google 계정

 

 

 

 

 

커뮤니티에서 만든 학습사이트, claude 사용법이나 프롬프트 배우기 위한 교육용 웹사이트 

https://www.claudeplayground.in/#learn/1.3

Claude Playground

 

 

 

claude는 결제시 확인할 수 있다. 

달성하고자 하는 목표를 설명 하면 Claude가 사고 연쇄 추론과 같은 프롬프트 설계 기법을 활용하여 효과적이고 정확하며 신뢰할 수 있는 프롬프트를 생성한다. 자동 테스트 케이스 생성 및 출력 비교 기능을 통해 실제 시나리오에 맞춰 프롬프트를 평가하고 고급 프롬프트 엔지니어링 기술을 사용하여 프롬프트를 자동으로 개선 한다. 프롬프트 설정을 완료한 후 "코드 가져오기"를 클릭하면 즉시 배포 가능한 프로덕션 환경용 API 호출 코드를 받을 수 있다 . 공유 가능한 프롬프트를 사용하여 협업할때 유용하다 .

https://platform.claude.com/?utm_source=chatgpt.com

Claude Platform

https://claude.com/blog/upgraded-anthropic-console?cam=claude&utm_source=chatgpt.com

Get to production faster with the upgraded Anthropic Console | Claude by Anthropic