대용량 데이터 웨어하우스 및 분석용 데이터베이스, Greenplum

Greenplum
분산형 데이터베이스 관리 시스템(Distributed Database Management System, DBMS)
대용량 데이터 웨어하우스 및 분석용 데이터베이스로 사용
기업이 대규모 데이터셋을 효율적으로 저장, 관리, 분석할 수 있도록 지원


다음은 Greenplum의 주요 특징들이다.


분산 아키텍처
Greenplum은 MPP(Massively Parallel Processing) 아키텍처를 기반으로 하여, 데이터를 여러 노드에 분산하여 저장하고 병렬 처리를 통해 고성능을 제공

열 지향 저장
대용량 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 열 지향 저장 방식을 사용
이는 데이터 압축 및 질의 성능 향상을 도모

병렬 처리
쿼리를 병렬적으로 처리하여 대량의 데이터셋에 대한 높은 처리 성능을 제공

다양한 데이터 형식 지원
다양한 데이터 형식 및 소스에서 데이터를 통합하여 처리
SQL 쿼리 언어를 사용하여 구조화된 데이터를 쉽게 분석

확장성 및 가용성
필요에 따라 클러스터의 노드 수를 확장할 수 있어 대규모 데이터셋을 지원하며, 고가용성 구성을 통해 시스템 신뢰성을 높인다.

데이터 웨어하우스 및 분석
주로 데이터 웨어하우스 및 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence) 시스템에서 사용
대규모 데이터셋을 통한 실시간 분석에 적합

오픈 소스 기반
Greenplum은 PostgreSQL을 기반으로 하며, PostgreSQL의 확장된 형태로 제공
PostgreSQL과 호환되는 SQL 문법과 기능을 사용할 수 있다.