대량데이터 고성능 관리 시스템, Vertica

Vertica

HP 에서 개발한 분산형 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)

현재는 마이크로 포커스가 소유

대량의 데이터를 고성능으로 처리하고 분석할 수 있도록 설계

데이터 웨어하우징과 비즈니스 인텔리전스(BI) 분야에서 사용됨.

 

 

아래는 Vertica의 주요 특징과 특성

 

분산 아키텍처

여러 노드로 구성된 클러스터 형태의 분산 아키텍처

대량의 데이터를 효과적으로 분산 저장하고 병렬 처리

 

 

컬럼 기반 저장

데이터 압축 및 쿼리 성능을 향상시키는 데 도움

 

고성능 쿼리 처리

대용량 데이터에 대한 빠른 쿼리 성능을 제공합니다. 특히 집계 및 분석 쿼리에 특화

 

데이터 압축

자체적인 데이터 압축 알고리즘을 사용하여 저장 공간을 최적화하고 디스크 I/O를 줄임

 

저렴한 확장성

저렴한 하드웨어에서도 확장 가능하며, 필요에 따라 클러스터에 노드를 추가하여 성능을 높일 수있다.

 

SQL 호환성

SQL 기반의 쿼리 언어를 사용하므로 기존에 SQL을 사용하던 사용자들이 비교적 쉽게 적응할 수있다.

 

데이터 로드 및 언로드 기능

대량의 데이터를 효과적으로 로드하고 언로드할 수 있는 기능 제공

선언적 파티셔닝

데이터를 선언적으로 파티션화하여 데이터 관리를 단순화하고 성능을 향상 시킨다.