ImageNet이란?: WordNet 명사개념마다 실제 이미지를 연결한 데이터셋.

ImageNet 

WordNet 명사개념마다 실제 이미지를 연결한 데이터셋.
2009년 Fei-Fei Li 연구팀이 구축하여 이미지 인식 기술발전에 큰 역할을 함.

 

컴퓨터 비전 분야에서 가장 유명하고 영향력있는 이미지 데이터셋

1,400만장 이상의 이미지와 2만개 이상의 객체 카테고리의 대규모 데이터셋

각 이미지에는 사람이 직접 객체를 확인해 정확한 레이블을 부여함. 각 이미지에는 해당 객체 이름이 태그로 붙어있어 인공지능이 학습할 수 있다. 

 

방대한 규모의 이미지데이터를 제공하고 

딥러닝 연구의 표준 벤치마크 역할을 해 컴퓨터 비전 기술 발전을 촉진시켜 인공지능이 실제 사물을 인식하는 능력을 향상시켰다. 

단순한 이미지 모음집이라기 보다 현재 인공지능과 딥러닝 발전의 핵심 기반 데이터셋이라고 평가된다. AlexNet 성공이후 표준 비전연구 데이터셋으로 자리잡음.

 

즉 ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge ILSCRC 로 유명하다 .

대회에서 약 1000개의 객체 클래스대상으로 이미지 분류성능을 거뤘다. 특히 AlexNet은 딥러닝을 이용해 큰 정확도를 기록하며 딥러닝시대를 본격적으로 열었다. 

2012 AlexNet - 2014 VGGNet - 2014 GoogLeNet - 2015 ResNet

WordNet 명사개념마다 실제 이미지를 연결한 데이터셋.

WordNet기반으로 구축되어 상하관계 Hierachical Relationship을 가진다. 

https://standout.tistory.com/1768

WodNet이란?: 단어들을 의미에 따라 분류하고 단어간의 관계를 체계적으로 정리한 '언어데이터베