Temsorflow란?: 대규모 머신러닝 모델을 학습하고 배포하는데 최적화된 구조의 Google이 개발한 오픈소스 딥러닝 프레임워크, Temsorflow의 뜻

Google이 개발한 오픈소스 딥러닝 프레임워크, 

https://www.tensorflow.org/?hl=ko

TensorFlow

 

 

대규모 머신러닝 모델을 학습하고 배포하는데 최적화된 구조.
CPU, GPU, TPU를 지원해 대규모 분산 학습에 강하다.
모바일, 웹, 서버등 다양한 환경에 배포가 가능하다 .

TensorFlow Lite, TensorFlow.js를 제공한다.
Keras의 통합으로 tf.keras를 통해 고수준의 API를 제공하고 모델설계가 비교적 쉽다 .
초기에는 정적 그래프 중심이었으니 현재는 Eager Execution을 지원해 PyTorch처럼 즉시 실행이 가능하다. 

 

 

Tensor: 다차원배열, Numpy의 ndarray와 유사함
Flow: Tensor가 그래프를 따라 연산 노드를 통과하며 계산함
즉 데이터 - 연산그래프 - 결과 구조

 

 

 

Numpy는 CPU 기반 수치 연산이라면 TensorFlow는 GPU/TPU 기반 대규모 병렬 연산을 할 수 있다.
TensorFlow = Numpy + 자동미분, 분산학습, 배포기능