통계학
자연 및 사회현상에 나타나는 다양한 상황이나 측정값들을 요약해서 표현하는 것.
모집단은 연구의 대상이 되는 전체 집단을 의미하며, 표본은 모집단에서 선택된 일부 집단이다.
모수는 모집단의 특성을 나타내는 수치적 측정값이고, 통계량은 표본의 특성을 나타내는 수치적 측정값으로 표본을 분석하여 모집단의 모수를 추정하거나, 표본 간의 차이를 비교하는 데 사용된다.
통계학 크게 기술통계, 추론통계로 나뉜다.
기술통계 (Descriptive Statistics)
평균, 중앙값, 표준편차 등의 통계량을 사용하여 데이터의 중심 경향성과 분포를 설명
데이터를 요약, 표현, 해석하는 데 사용되는 방법
주어진 데이터의 특성을 설명하고 요약하여 데이터의 패턴을 파악
추론통계 (Inferential Statistics)
표본의 평균을 이용하여 모집단의 평균을 추정하거나,
가설 검정을 통해 특정 가설이 모집단에 대해 성립하는지 여부를 판단
표본 데이터를 바탕으로 모집단에 대한 결론을 도출
모집단 전체를 대표하는 표본을 분석하여 모집단에 대한 일반화된 추정이나 결론을 내리는 것
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